Braingel
Para que Jaina pueda conocer a su padre, aunque un día no esté.
Braingel nació de una pregunta incómoda: si yo faltara mañana, ¿qué quedaría de mí para mi hija? Fotos sueltas, chats, un par de vídeos borrosos. No es suficiente. Así que construí algo para que no sea así.
"Hay quien lleva años sin ver a sus hijos. Hay quien sabe que no va a llegar al verano. Hay quien empieza a olvidar los nombres. Para todos ellos va esto."La razón por la que existe Braingel
Hay muchas formas de perder a alguien
Enfermos terminales
Hay personas que saben que se van. Que tienen tiempo, pero no el suficiente para contarlo todo. Sus anécdotas, sus formas de ver la vida, sus consejos que nunca van a poder dar en persona. Braingel es el sitio donde dejar todo eso ordenado, para que quede cuando ellos ya no estén.
Alzheimer y demencia
La enfermedad borra despacio, pero borra. Antes de que los recuerdos desaparezcan del todo, hay una ventana para capturarlos. El nombre de aquella vecina de la infancia. La historia del primer trabajo. La receta que nadie apuntó nunca. El pasado, guardado antes de que se vaya.
Familias separadas por el mundo
Hijos que emigraron. Padres que se quedaron. Abuelos que probablemente no van a conocer en persona a sus nietos. La distancia hace lo que puede, pero las memorias acumuladas — fotos, historias, vídeos, voces — son el hilo que aguanta cuando todo lo demás falla.
18 formas de plasmar quién eres
La filosofía es sencilla: todas las interacciones que un ser humano puede tener para dejar rastro de sus emociones, su forma de pensar y su forma de ser, en un único sitio. Fotos, vídeos, chats, diarios, conversaciones, podcasts, historias. Todo cuenta. Todo alimenta el modelo.
Anclar un recuerdo, foto a foto
Llevamos más de 10.475 fotografías procesadas. Cada una pasa por el mismo ritual: le ponemos nombre, le añadimos tags, le contamos la sensación que hubo en ese momento, describimos qué pasaba, quién estaba. Construimos el hilo argumental que une eventos, personas, lugares y fechas.
No son solo fotos. Son los datos de entrenamiento de un modelo que va a tener que ser capaz de contar esa vida. Cuanto más preciso sea el etiquetado, más rico sale lo que viene después.
La IA sugiere tags automáticamente. Nosotros los corregimos, añadimos contexto, borramos lo que no tiene sentido. Es trabajo. No voy a mentir. Pero es el tipo de trabajo que merece la pena hacer.
Cuéntame una historia, papá
El nombre lo dice todo. Esto es lo que se construye con todo lo demás. Un motor entrenado con la vida de una persona para que pueda contarla — con sus palabras, con sus fotos, con sus lugares — a quien más la necesite escuchar.
¿De dónde viene la información?
Todo esto se descompone hasta el nivel más atómico posible, se consolida y se convierte en la base de conocimiento de un modelo que tiene un único objetivo: que Jaina pueda conocer mejor a su padre, por si este falta algún día.
Quién estaba en cada momento
Tenemos toneladas de información y usamos inteligencia artificial para por lo menos ayudarnos a interpretar quién aparece en cada foto. Esto nos acelera enormemente el proceso de etiquetado y nos permite construir relaciones entre personas, lugares y momentos que de otra manera serían imposibles de encontrar a mano.
El sistema agrupa todas las apariciones de cada persona a lo largo de miles de archivos. En un solo clic, puedes ver cada momento en que alguien estuvo presente. Las historias se escriben solas.
Una nota sobre las fotos: Esta app es privada, pero estamos trabajando en conseguir la autorización explícita de las personas que aparecen. Si alguien se siente ofendido por verse en una captura de pantalla pública, puede escribirnos al correo del final de la página y lo resolvemos — ya sea retirando la foto o, si me apetece, poniéndole un sticker.
El modelo que aprende de ti
Braingel no usa un modelo genérico. Entrena uno específico para cada persona, con su voz, sus recuerdos y su forma de hablar. La tecnología que lo hace posible se llama LoRA.
Entrenamiento LoRA personalizado
LoRA (Low-Rank Adaptation) permite adaptar modelos de lenguaje grandes a una persona concreta sin necesidad de reentrenar desde cero. Cada conversación grabada, cada entrada de diario y cada historia contada alimenta un adaptador que hace que el modelo hable cada vez más parecido a quien estás preservando.
Modelos compatibles
El sistema soporta los principales modelos de código abierto: LLaMA 3, Mistral, Phi-3 y Gemma 2. Todos los modelos que aceptan fine-tuning LoRA son candidatos. El entrenamiento se ejecuta localmente o en instancias cloud bajo control del usuario — ningún dato sale a servidores de terceros.
Entrenamiento diario automático
Cada noche, Braingel procesa las nuevas entradas del día y lanza un ciclo de entrenamiento incremental. El modelo se actualiza automáticamente con lo nuevo sin perder lo anterior. A los seis meses de uso, el modelo refleja fielmente el vocabulario, los temas recurrentes y el estilo de pensamiento de la persona.
Grabación de vídeo y voz
Braingel graba directamente desde el navegador. Sin instalaciones, sin apps externas. La persona habla a la cámara — cuenta un recuerdo, responde a una pregunta de la IA, lee una carta — y el vídeo queda guardado, indexado y vinculado a los recuerdos correspondientes. La voz y la cara, preservadas.
Conversaciones que entrenan al modelo
Cada sesión de conversación con la IA cumple dos funciones: extrae recuerdos que de otra manera no se habrían contado, y genera pares pregunta-respuesta que alimentan directamente el entrenamiento LoRA. El sistema está diseñado para que usar Braingel sea, en sí mismo, el proceso de entrenamiento.
Analítica del progreso
Panel de control que muestra cuántas memorias se han capturado, cuántas horas de vídeo acumuladas, el avance del entrenamiento y las métricas del modelo. Saber en todo momento qué tan completo está el archivo de recuerdos y qué queda por cubrir.
Queremos liberarlo al mundo
Braingel nació como un proyecto personal. No como un producto comercial, no como una startup. Como la necesidad de preservar algo que importa antes de que desaparezca.
La intención es que cuando el sistema sea funcional y estable, lo liberemos como código abierto. Que cualquier persona o desarrollador pueda usarlo, mejorarlo, adaptarlo a sus propias circunstancias. Porque este problema es universal y la solución debería serlo también.
Cuéntanos tu historia
Si tienes a alguien cuyas memorias quieres preservar, o si como desarrollador quieres contribuir cuando abramos el código, nos encantaría saber de ti.
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